NLP实现私人助理
对接GPT实现简单对话
与特定文档聊天
知识库问答实现
Fine-Tuning
Fine-Tuning是一种机器学习技术，它通过使用已有的模型和数据集，来调整模型的参数，从而实现适应新的任务或数据集的能力。在自然语言处理领域中，Fine-Tuning通常用于对预训练模型进行微调，以便更好地适应特定任务或领域。
在使用GPT构建知识库的场景中，可以使用Fine-Tuning来训练模型，以使其更好地处理文本数据，并提高其对特定知识领域的理解和表达能力。具体地，可以先使用大规模的通用语料库对GPT模型进行预训练，然后使用特定的知识库数据对模型进行Fine-Tuning，以便更好地适应该知识库的语言和领域。
GPT Index
GPT Index是一种基于语言模型的技术，通过对大量文本数据进行训练，可以生成一个模型来预测下一个单词或句子。GPT Index的核心是一个基于Transformer架构的神经网络，可以处理自然语言中的长序列数据。使用GPT Index可以实现自然语言生成、文本分类、文本摘要等应用。
Embedding
Embedding是一种将单词或句子映射到低维向量空间的技术。Embedding可以将单词或句子表示为一组数字，这些数字在向量空间中的位置表示了它们之间的语义关系。使用Embedding可以实现文本分类、情感分析、语义搜索等应用。